Obesity as a Risk Factor and Prognostic Indicator for B-cell Lymphoma: An Umbrella Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Obesity constitutes an important risk factor for numerous chronic diseases, including various types of cancer. Epidemiological evidence shows that individuals with elevated body mass index (BMI) present a higher incidence of malignant tumors, including hematological neoplasms like B-cell lymphomas. Objective: To synthesize and evaluate the available evidence regarding the dual role of obesity both as a risk factor for developing B-cell lymphoma and as a prognostic indicator in patients already diagnosed with this malignancy. Methodology: This umbrella review followed PRISMA guidelines. A comprehensive search was conducted in PubMed/MEDLINE, Scopus, Embase, Web of Science, and Cochrane databases. Studies were included if they were systematic reviews or meta-analyses examining obesity/BMI as a risk factor or prognostic indicator for B-cell lymphoma, particularly DLBCL. The ROBIS tool was used to assess methodological quality. Results: Systematic reviews consistently demonstrate that elevated BMI increases the risk of developing DLBCL, with relative risk estimates between 1.11-1.31. Obese individuals have approximately 11-31% greater risk compared to those of normal weight, with stronger associations observed for BMI during early adulthood. For prognosis, while underweight consistently shows negative effects on survival, the impact of overweight and obesity varies. One review identified a protective effect of overweight (BMI 25-29.9 kg/m²) on overall survival (HR=0.86), suggesting an "obesity paradox," while others found neutral effects. Conclusions: The obesity-lymphoma relationship involves chronic inflammation, adipokine dysregulation, insulin resistance, and altered tumor microenvironment. Clinical recommendations include detailed body composition assessments, personalized nutritional interventions, and adapted physical exercise programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».