TRANSCENDENT (Transforming Research by Assessing Neuroinformatics across the Spectrum of Concussion by Embedding iNterdisciplinary Data-collection to Enable Novel Treatments): protocol for a prospective observational cohort study of concussion patients with embedded comparative effectiveness research within a network of learning health system concussion clinics in Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Concussion affects over 400 000 Canadians annually, with a range of causes and impacts on health-related quality of life. Research to date has disproportionately focused on athletes, military personnel and level I trauma centre patients, and may not be applicable to the broader community. The TRANSCENDENT Concussion Research Program aims to address patient- and clinician-identified research priorities, through the integration of clinical data from patients of all ages and injury mechanisms, patient-reported outcomes and objective biomarkers across factors of intersectionality. Seeking guidance from our Community Advisory Committee will ensure meaningful patient partnership and research findings that are relevant to the wider concussion community. METHODS AND ANALYSIS: This prospective observational cohort study will recruit 5500 participants over 5 years from three 360 Concussion Care clinic locations across Ontario, Canada, with a subset of participants enrolling in specific objective assessments including testing of autonomic function, exercise tolerance, vision, advanced neuroimaging and fluid biomarkers. Analysis will be predicated on pre-specified research questions, and data shared with the Ontario Brain Institute's Brain-CODE database. This work will represent one of the largest concussion databases to date, and by sharing it, we will advance the field of concussion and prevent siloing within brain health research. ETHICS AND DISSEMINATION: This study was approved by the Children's Hospital of Eastern Ontario Research Ethics Board and preregistered on OSF (25 June 2024); https://doi.org/10.17605/OSF.IO/HYDZC. Dissemination of findings will be multifaceted, including conference presentations, peer-reviewed publications and sharing of adapted materials (eg, videos, infographics, plain language summaries) with community groups and key knowledge users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».