Exploring the overlooked risk: Ocular health and alterations in women with polycystic ovary syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundPolycystic Ovary Syndrome is well known to cause various metabolic changes in the body; however, changes in the ocular surface are not fully understood or well-described in the existing literature. Hormonal disturbances resulting from PCOS may affect multiple ocular tissues, including the posterior segment, lacrimal and meibomian glands, cornea, and conjunctiva.ObjectiveThis paper aims to summarize the current knowledge and research regarding ocular alterations related to PCOS.MethodA comprehensive review of the existing literature was conducted by searching multiple databases, including Scopus, PubMed, and Google Scholar. Keywords such as "Polycystic Ovary Syndrome," "PCOS," "ocular surface," "dry eye," "meibomian gland dysfunction," and "ocular changes" were used. Relevant case reports and clinical studies were included to provide a comprehensive understanding of the ocular implications of PCOS.ResultsAmong the ocular changes associated with PCOS, dry eyes are the most common source of irritation and discomfort in affected individuals. Recognizing this association is crucial for eye care practitioners.ConclusionIdentifying the link between PCOS and dry eyes enables practitioners to develop personalized management plans for individuals with PCOS, potentially improving their eye health and comfort in longer run. When necessary, further evaluation or referral may be required for patients with PCOS-related ocular symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».