Canola Protein Hydrolysates Show Osteogenic Activity in MC3T3‐E1 Cells
Notice bibliographique
Résumé
Osteoporosis, the most prevalent metabolic bone disorder, is a major public health issue. Previous studies indicated the potential of food components in mitigating the risks of osteoporosis. The study aimed to evaluate the potential of canola protein hydrolysates (CPH) on osteoclastogenesis using a pre-osteoblast cell MC3T3-E1. Twenty-two CPHs were prepared by 12 different proteases, either individually or in combination. Three CPHs, prepared by trypsin (CPH-T), Protex 6L (CPH-P), and the combination of Protex 6L and thermoase (CPH-PT) showed promising activity in promoting in vitro bone formation. CPH-T and CPH-PT improved cell proliferation at a concentration of 10 ug/ml, while all three hydrolysates exhibited cytotoxicity at 1000 ug/ml. All three hydrolysates promoted the level of runt-related transcription factor 2 (RUNX2) and type I collagen, and mineralization in osteoblast cells, in a dose-dependent manner. Additionally, these three hydrolysates elevated the osteoprotegerin (OPG) level and reduced the level of receptor activator of nuclear factor kappa-B ligand (RANKL). This study indicated the activity of CPHs in the promotion of bone formation and prevention of osteoclastogenesis, suggesting the potential of CPHs as a promising functional food ingredient against osteoporosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».