A Descriptive Study to Assess the Knowledge regarding prevention of Urinary Tract Infection among adolescent girls in Nanchiyampalayam, Dharapuram, Tamilnadu
Notice bibliographique
Résumé
A descriptive study to assess the knowledge regarding prevention of urinary tract infections among adolescent girls in Nanchiyampalayam, Dharapuram, Tamilnadu. The non-experimental research approach was adopted for the study with descriptive research. The sample size was 30. Sample of adolescent girls who met the inclusion criteria were selected for the study by using purposive sampling technique. Structured questionnaire was used to assess the knowledge regarding urinary tract infection. The data were analysed by using both descriptive and inferential statistics. Regarding age, majority 16(53%) belongs to the age group of 15-16 years. Regarding religion, majority 13(44%) of them were Hindus. Regarding Occupation of the father, highest of 11(36%) were coolie workers. Regarding family income per month, majority were belonged to the income group of Rs.5001 and above 14(47%). Regarding education, majority 10(33%) had completed their primary education. Regarding source of information, majority 15(50%) through Health personnel. Regarding the level of knowledge, majority 16(53%) had adequate knowledge. There was significant association between the level of knowledge regarding urinary tract infection with their selected demographic variables among adolescent girls such as age at 0.05 level of significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».