Predicting sport and physical activity commitment and participation during early parenthood
Notice bibliographique
Résumé
Despite considerable benefits of regular moderate-to-vigorous intensity physical activity (MVPA) and sport participation, adult participation rates remain low. Drawing from the sport commitment model (SCM), the purpose of this study was to examine predictors of sport commitment and MVPA, among parents of children (<13 years of age) across 3-months. Participants were randomly assigned to a team sport (n = 58, asked to select and participate in an adult team sport program), individual PA (n = 60, asked to select and participate in individual PA) or control (n = 66, asked to select a “date-night” activity) group and completed measures of the SCM (commitment, enjoyment, involvement opportunities, social constraints, investment, involvement alternatives) and self-reported MVPA at baseline, and post-randomization at six weeks and three months. Commitment and investment were significant predictors of MVPA over time, and enjoyment, involvement alternatives, and investment predicted commitment over time, controlling for group assignment. Individuals assigned to the team sport group reported greater commitment and investment at week 6 compared to the control group and higher investment partly mediated the relationship with MVPA. Interventions fostering enjoyment, and that can help support parents to make an investment to build commitment in sport and PA may be particularly effective when promoting MVPA in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».