Cannabinoids and the Endocannabinoid System in the Treatment of Chronic Rhinosinusitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recently, the endocannabinoid system (ECS) has emerged as a therapeutic target for various inflammatory diseases, including those of the respiratory tract. The objective of this scoping review is to explore the role of the ECS in the pathophysiology of CRS. Moreover, we sought to identify, appraise, and summarize the available evidence for cannabinoids as a potential treatment for CRS. DATA SOURCES: Six databases and four clinical trial registries were searched from inception to February 2025. REVIEW METHODS: All identified studies investigating the role of the ECS in sinonasal inflammatory disease were included for review. RESULTS: A total of 1534 studies were identified in the initial search. Following screening and full-text analysis by three authors, five studies were included in the final scoping review. Four of the studies were preclinical and in vitro in nature, examining the effects of ECS modulation through CB1 and/or CB2 receptors. The findings of each study support a common conclusion that the ECS is implicated in regulating cellular inflammatory pathways potentially involved in sinonasal disease. The final study investigated the effect of marijuana smoking on subjective and objective measures of CRS severity. There were no clinical studies identified investigating the use of cannabinoids for the treatment of sinonasal inflammatory conditions. CONCLUSION: Current literature examining the role of ECS in sinonasal inflammatory disease is highly limited, though it indicates ECS may play a role in the complex pathophysiology of sinonasal inflammatory disease. Further work is warranted to assess ECS as a potential therapeutic target for CRS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».