Enhancing the breadmaking quality of ancient grains through synergistic emulsifier treatment and extrusion processing
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to improve the overall breadmaking characteristics of ancient wheat species through emulsifier treatment, extrusion processing, and by the synergistic effect of these two approaches. Ancient wheat flours were treated with four emulsifiers-distilled monoglycerides (DMG), diacetyl tartaric acid ester of monoglycerides (DATEM), sodium stearoyl lactylate (SSL), and defatted soy lecithin-at three different concentrations. Extrusion was conducted at three different screw speeds (100, 150, and 200 rpm) with a constant moisture content of 30%. Following these different treatments, pasting, mixing, and thermal properties of the flour samples were examined. Concomitantly, whole grain breadmaking was conducted by combining the treated flours with base flour. SSL at 0.45% increased pasting viscosities and enhanced dough handling properties in einkorn and spelt flour samples. Extrusion, in general, significantly (p < 0.05) increased water absorption value by inducing starch damage. Extrusion impacted the dough stability and dough development time negatively with increasing intensity. The increase in extrusion intensity also negatively affected the pasting parameters of extruded flour by complete gelatinization and loss of crystallinity. The water absorption value of extrudate-added bread dough increased significantly (p < 0.05). However, emulsifier treatment or extrudate-added flour did not improve breadmaking attributes of emmer bread. The overall volumes of emulsifier-treated (50%) einkorn and emmer breads were higher than that of base flour bread. Overall, our findings indicated that optimizing the combination of emulsifier treatment and extrusion can potentially improve dough handling and breadmaking properties of ancient wheat species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».