The mammalian longevity associated acetylome
Notice bibliographique
Résumé
Despite extensive studies at the genomic, transcriptomic and metabolomic levels, the underlying mechanisms regulating longevity are incompletely understood. Post-translational protein acetylation is suggested to regulate aspects of longevity. To further explore the role of acetylation, we develop the PHARAOH computational tool based on the 100-fold differences in longevity within the mammalian class. Analyzing acetylome and proteome data across 107 mammalian species identifies 482 and 695 significant longevity-associated acetylated lysine residues in mice and humans, respectively. These sites include acetylated lysines in short-lived mammals that are replaced by permanent acetylation or deacetylation mimickers, glutamine or arginine, respectively, in long-lived mammals. Conversely, glutamine or arginine residues in short-lived mammals are replaced by reversibly acetylated lysine in long-lived mammals. Pathway analyses highlight the involvement of mitochondrial translation, cell cycle, fatty acid oxidation, transsulfuration, DNA repair and others in longevity. A validation assay shows that substituting lysine 386 with arginine in mouse cystathionine beta synthase, to attain the human sequence, increases the pro-longevity activity of this enzyme. Likewise, replacing the human ubiquitin-specific peptidase 10 acetylated lysine 714 with arginine as in short-lived mammals, reduces its anti-neoplastic function. Overall, in this work we propose a link between the conservation of protein acetylation and mammalian longevity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».