Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past five decades, welfare state research has largely focused on two social policy pillars: income programs (the first pillar) and social services (the second pillar). This chapter highlights the importance of protective legislation as an under-researched third pillar of the welfare state comprising networks of laws, legal acts and codes, regulations, and rights. Present across virtually all social policy domains, third pillar measures include minimum wage laws and workplace health and safety regulations, rent control laws and eviction protection legislation, child protection laws and corporal punishment bans, as well as webs of legislation prohibiting discrimination on the basis of gender, sexual orientation, “race,” ethnicity, nativity, religion, and ability. Although critical to promoting and securing our welfare, they are infrequently examined as key components of welfare states and rarely invoked to distinguish welfare states or to establish, inform, refine, or challenge dominant welfare state models and typologies. Drawing on cross-national contrasts, this chapter suggests that the third pillar of Canada’s welfare state is, like its other two pillars, comparatively underdeveloped in several policy areas. It also underscores the importance of policy coordination, highlighting what Canada can learn from other countries that have done this more effectively. This is especially crucial when addressing complex composite issues and problems such as child well-being. The closely interwoven concerns and challenges faced by children and other vulnerable and structurally disadvantage groups are most effectively addressed through coordinated and coherent networks of policies across pillars and relevant domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,025 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».