MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409679964 · doi:10.1093/jjco/hyaf067

Enhancing patient positioning accuracy: evaluating daily cone beam computed tomography in the halcyon system

2025· article· en· W4409679964 sur OpenAlexaff
Dương Thanh Tài, Luong Tien Phat, Tran Trung Kien, Nguyen Ngoc Anh, Nguyễn Xuân Hải, Peter Sandwall, D.A. Bradley, James C. L. Chow

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of Clinical Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePelvisNuclear medicineHead and neckCone beam computed tomographyComputed tomographyHead and neck cancerRadiation therapyStandard deviationRadiologySurgeryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Precise patient positioning is crucial for successful radiotherapy, ensuring accurate delivery of radiation to tumors while minimizing exposure to healthy tissues. Positional errors can significantly impact treatment efficacy and increase side effects. This study evaluates the effectiveness of daily cone beam computed tomography (CBCT) imaging in the Halcyon system for detecting and correcting patient misalignments across various cancer types and treatment sites. METHODS: A retrospective analysis was conducted on 411 patients treated with the Varian Halcyon linear accelerator from August 2022 to August 2024. Patients were grouped based on tumor location: Head and Neck (118 patients), Chest (188 patients), and Pelvis (105 patients). Daily pre-treatment CBCT scans were performed to verify positioning, with shifts in the x, y, and z axes quantified and adjusted using automated couch corrections. RESULTS: The study revealed average positional shifts along the x-axis of ~0.112 cm, while both the Chest and Pelvic groups recorded 0.194 cm. The y-axis deviations were 0.135 cm for Head and Neck, 0.206 cm for Chest, and 0.195 cm for the Pelvis. On the z-axis, a mean deviation of 0.07 cm was found for the Head and Neck group, while 0.11 cm for the Chest group, and 0.085 cm for the Pelvic group. The Head and Neck group exhibited the smallest standard deviations across all axes, indicating greater positional consistency. Normalized density distributions showed distinct emergent patterns, the Head and Neck group showing tighter distributions compared to the broader distributions observed in the Chest and Pelvic groups. CONCLUSIONS: Daily CBCT imaging in the Halcyon system significantly enhances patient positioning accuracy in radiotherapy. The findings demonstrate that this approach minimizes positional shifts, particularly in the Head and Neck region, essential for optimizing treatment outcomes and reducing the risk of adverse effects. Future studies should further explore the integration of advanced imaging techniques to improve precision in patient positioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJapanese Journal of Clinical OncologyMême sujetAdvanced Radiotherapy TechniquesTravaux en français237 207