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Enregistrement W4409682302 · doi:10.3390/soc15050114

Consumer Boycotts and Fast-Food Chains: Economic Consequences and Reputational Damage

2025· article· en· W4409682302 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSocieties · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityRoyal Military College of CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesKing Faisal University
Mots-clésBusinessFood chainEconomicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing avoidance of international fast-food chains is a widespread phenomenon influenced by economic, social, and political factors. This study examines the risks and implications of restaurant boycotts, focusing on their role in social justice movements and economic shifts. The authors employed the qualitative approach; using an exploratory case study and a critical discourse analysis, we investigated consumer motivations for avoidance, the financial and reputational risks businesses face, and how corporate responses shape brand perception. By integrating political consumerism and social justice theory, we provide a comprehensive framework for understanding the psychological, ethical, and economic drivers of boycotts. The findings highlight that boycott behavior significantly impacted declining sales and profits for McDonald’s and Starbucks and forced the closure of outlets, as well as leading to the loss of consumer trust and long-term brand loyalty. Thus, it forced companies to create strategies for protecting their reputation. Consumer activism, which draws from social justice and ethical consumerism, demonstrates its capability to affect corporate policy choices and business practices in sensitive political situations to fight injustices. This research offers valuable insights for business leaders navigating consumer activism, emphasizing the need for proactive corporate responsibility strategies to mitigate the risks of reputational damage and declining consumer trust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle