Determinants of Willingness to Use Oral HIV Pre-Exposure Prophylaxis Among Transgender Women in Colombia
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study examined the willingness of transgender women (TGW) to use oral HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP) to prevent HIV. Using the information-motivation-behavioral skills (IMB) model, the study considered both social (e.g., unstable housing) and psychosocial (e.g., depressive symptoms) influences on this willingness. Methods: We conducted a cross-sectional study of TGW from October 2020 to February 2021, collaborating with community-based organizations to administer face-to-face surveys. We used logistic regression to identify the determinants of willingness to use PrEP and test the mediating effect of PrEP self-efficacy on the relationship between information/motivation and the willingness to use PrEP, as well as the effects of social and psychosocial factors on the IMB model. Results: A total of 68% of participants, with an average age of 32, were willing to use PrEP within 12 months. Willingness was higher among those who were younger, had lower socioeconomic status, lacked stable housing, or held positive attitudes toward PrEP. Information factors were not related to willingness. Motivational factors such as positive social norms and high self-efficacy increased willingness, whereas depressive symptoms and PrEP-related stigma reduced it. Motivational factors mediated the relationship between depressive symptoms and willingness to use PrEP. Conclusions: The IMB model effectively explained the main determinants of willingness to use PrEP in the studied population. Interventions addressing motivations, reducing PrEP-related stigma, and managing depressive symptoms are crucial for TGW. Future research and interventions should focus on younger and more socially vulnerable TGW who are willing to use oral PrEP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».