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Enregistrement W4409683995 · doi:10.1021/acsnano.5c01904

Solid-Solution Phase Transition Induced by Surface Electrochemico–Mechanical Interactions for High-Voltage Sodium-Layered Oxide Cathodes

2025· article· en· W4409683995 sur OpenAlexaff
Zibin Liang, Chuying Ouyang, Longze Li, Sulan Cheng, Yuhao Wang, Min Lin, Liangjie Xu, Bo Xu, Xinxin Zhang, Bingkun Guo, Xiaonan Luo, Kai Wu

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensL'Alliance Boviteq
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Science Foundation of Fujian Province
Mots-clésMaterials scienceOxideCathodePhase transitionChemical engineeringSodiumNanotechnologyChemistryPhysical chemistryThermodynamicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phase transition behaviors of sodium-layered oxide (SLO) cathodes play an important role in their electrochemical performances at high voltages. Specifically, SLOs experience a phase transition from the P to OP intergrowth phase with Na-deficient O layers, leading to sluggish Na extraction/insertion kinetics, severe strain formation, and high reactive activity with electrolytes. In addition to the normally used phase engineering strategies such as bulk doping, we demonstrate here that a Mn-gradient surface layer can significantly tune the bulk phase transition from the OP intergrowth to O3 solid-solution transition, evidenced by in situ XRD and Cryo-STEM analyses. The Mn-rich surface has asynchronous Na extraction properties compared to the bulk at high voltages, suppressing the nucleation and growth of the OP intergrowth phase as the generated stress cannot be well released while facilitating the formation of a stressless O3 solid-solution phase. Benefiting from the O3 solid-solution phase change behaviors, the SLO with the Mn-rich surface shows much improved electrochemical performances at high voltages up to 4.3 V in terms of energy density, rate performance, energy conversion efficiency, and cycling stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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