Sleep During Pandemic Times: Summary of Findings and Future Outlook Through the Lens of the International <scp>COVID</scp> Sleep Study ( <scp>ICOSS</scp> )
Notice bibliographique
Résumé
To study the impact of the COVID-19 pandemic on sleep and circadian rhythms-two fundamental pillars for health-the collaboration International COVID-19 Sleep Study (ICOSS) was established. The present overview comprehensively discusses the findings from this collaboration. Involving sleep researchers across the globe, ICOSS used a harmonised questionnaire to cover changes in sleep and sleep disorders, as well as physical and mental health. Two survey waves were conducted, one in 2020 and another one in 2021. In ICOSS-1, a total of 26,539 people from 14 countries across four continents (Europe, Asia, North and South America) participated. In ICOSS-2, two more countries joined ICOSS, and 15,813 people participated. The focus in ICOSS-2 was on Long COVID. Participants accessed the widely disseminated online surveys in their native language. In the 20 papers published so far, the surveys have uncovered several novel findings, including how the pandemic impacted sleep patterns, the prevalence of sleep disorders, chronotype-based differences and sleep-immune system interactions. To the best of our knowledge, there is no other large-scale multinational study targeting the general population investigating the role of sleep and sleep disorders alongside a variety of psychological, biological, social and economic factors during the recent COVID-19 pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».