Opioid prescribing after thyroid and parathyroid surgery: A survey of North American surgeons
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Opioid overprescribing remains an issue following thyroid and parathyroid surgery (TPS). We performed a cross-sectional survey study to describe opioid prescribing trends of otolaryngology-head and neck surgeons across North America. METHODS: We performed a cross-sectional survey study of otolaryngology-head and neck surgeons who are members of the Canadian Society of Otolaryngology-Head and Neck Surgery (CSO) or the American Head and Neck Society (AHNS). The voluntary 20-item online survey addressed surgeon analgesia practices for TPS and was distributed from February 2023-July 2024. Statistical analysis included descriptive methods, multivariable logistic regression, and Chi-square testing. RESULTS: Overall, 153 surgeons completed the survey (response rate: 22.6 %) and of these surgeons, most were Canadian, fellowship-trained, and practicing for 0-10 years. Most surgeons (73 %) rated postoperative patient pain as 3-5/10. Over 75 % of surgeons prescribed opioids for inpatient thyroid surgery with early-career surgeons more likely to prescribe opioids and US surgeons were less likely to prescribe opioids. Oxycodone was commonly prescribed by US surgeons and Canadian surgeons preferred codeine. Canadian surgeons were likelier to prescribe opioids, especially ≥20 opioid tabs, when compared to US surgeons. Almost 50 % of surgeons prescribed 10-19 opioid tabs despite predicting that postoperative patients likely only use 0-10 opioid tabs. CONCLUSIONS: Otolaryngology-head and neck surgeons routinely prescribe opioids for TPS despite identifying that patients only consume a fraction of their opioid prescription. Standardization of opioid prescribing and promotion of multimodal analgesia practices are needed to reduce opioid overprescription.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».