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Enregistrement W4409686720 · doi:10.1016/j.applthermaleng.2025.126559

Electrified distillation – Optimized design of closed cycle heat pumps with refrigerant selection and flash-enhanced mechanical vapor recompression

2025· article· en· W4409686720 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Thermal Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProcess Optimization and Integration
Établissements canadiensUnited Nations University Institute for Water, Environment, and Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefrigerantVapor-compression refrigerationDistillationFlash (photography)Process engineeringSelection (genetic algorithm)Flash evaporationMaterials scienceHeat pumpThermodynamicsMechanical engineeringEnvironmental scienceEngineeringWaste managementComputer scienceGas compressorHeat exchangerChemistryChromatographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Improving the energy efficiency of distillation processes is crucial for reducing the high energy demand and environmental impact of the chemical industry. Compression heat pumps play a significant role in this transformation as they are able to upgrade and recover heat rejected at low temperatures, reducing the need for external heat sources and simultaneously enable process electrification. Mechanical vapor recompression is the most prominent heat pump concept in distillation but limited by its reliance on process streams, which can lead to high external heat demand, or even inapplicability of the concept due to thermal instability or mechanical compressor limitations. Closed cycle heat pumps are less explored, since they require an extra heat exchanger and increased temperature lift compared to mechanical vapor recompression. However, they can overcome some of the limitations by allowing for unrestricted selection of the most attractive refrigerant, which may outplay the structural disadvantages. The current study presents a novel design approach for rapid heat pump evaluation, applicable to any subcritical refrigerant solely based on temperature levels and duties. A two-step approach enables the identification of the best-performing refrigerant from a set of suitable candidates for a given distillation process, considering practical constraints such as the need for superheating to avoid condensation, as well as limits for the compressor discharge temperature and compression ratios. The most promising refrigerant and heat pump configuration is further evaluated by a techno-economical optimization based on a superstructure model for which the performance is compared with a novel mechanical vapor recompression design utilizing a vapor recycle and internal preheating. The optimization results not only showcase fully electrified distillation for all heat pump-assisted processes but also highlight that closed cycle heat pumps with proper refrigerant selection can provide significant energy and cost savings while clarifying the respective advantages and limitations of competing concepts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle