Concurrent cancer screening participation and associated factors among Canadian women: Insights from a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Colorectal, breast, and cervical cancers are leading causes of morbidity and mortality among Canadian women. While organized screening programs aim to reduce this burden, participation rates remain suboptimal, particularly for colorectal cancer screening. This study examined factors associated with colorectal cancer screening uptake among women participating in breast and cervical cancer screening ('screen-aware” women), investigated patterns of concurrent participation across all three programs, and identified associated factors. Methods Cross-sectional data from the 2017 Canadian Community Health Survey were analyzed for women aged 50–69 eligible for breast cancer (mammography), cervical cancer (Pap smear), and colorectal cancer (fecal and/or endoscopy tests) screening ( n = 10,426). Multivariable logistic regression evaluated factors associated with colorectal cancer screening among “screen-aware” women. Multinomial logistic regression assessed factors related to full (all three), partial (any two), single, or non-participation across screening programs, using “no screening” as the reference. Results Although the majority of women (87%) participated in at least one screening program, only 27% reported full participation. Colorectal cancer screening (53.7%) lagged behind breast and cervical cancer screening (∼64%). Among “screen-aware” women, older age (adjusted odds ratio 1.50, 95% confidence interval 1.31–1.71), higher income, self-rated health as “great” (adjusted odds ratio 1.31, 95% confidence interval 1.05–1.63), and having a regular healthcare provider (adjusted odds ratio 3.29, 95% confidence interval 2.45–4.40) were associated with higher colorectal cancer screening participation. Having multiple chronic conditions reduced colorectal cancer screening likelihood (adjusted odds ratio 0.72, 95% confidence interval 0.55–0.94). Higher income, self-rated health, having a regular healthcare provider, and physical activity increased the odds of full screening participation, while smoking and Asian identity reduced the odds. Conclusions Colorectal cancer screening uptake remains low among Canadian women, even those participating in other cancer screenings. Socioeconomic, health-related, and systemic factors influence concurrent screening participation. Tailored interventions addressing identified barriers and promoting equitable access to screening are crucial for improving cancer prevention efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».