Sectoral Linkages in Pangandaran Regency’s Regional Development
Notice bibliographique
Résumé
Pangandaran District is a newly formed region in West Java Province. Effective and competitive regional development requires support from the potential leading sectors in a region. Prioritization is needed because of limited resources that cannot facilitate the development of all sectors simultaneously. This analysis aims to identify leading sectors, sector interconnections, and multiplier effects on the economy of Pangandaran Regency. The results are that there are 5 (five) sectors that are comparatively and competitively superior, namely: (1) Accommodation, Food and Drink Providers, (2) Agriculture, Forestry and Fisheries (3) Transportation and Warehousing, (4) Wholesale and retail trade , Repair and (5) Real Estate. The largest backward linkages are achieved by the "other services" sector. This sector becomes a lever for the development of its own sector. Meanwhile, the largest forward linkages are agriculture, forestry, and fisheries. The output from the agricultural sector is widely used as an input by other sectors. Agriculture, forestry and fisheries sectors are key sectors. This is because agriculture, forestry, and fisheries have the largest intersectoral linkages and dispersal index. The “Other services” sector is the largest output multiplier. The sector with the largest GRDP multiplier is agriculture, forestry and fisheries. Proper allocation of resources can be done by prioritizing the leading sectors to improve the regional development of the Pangandaran District.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».