Efficacy of cholinesterase inhibitors treatment in dementia with Lewy bodies: A 3-year follow-up ‘real world’ study
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundDementia with Lewy bodies (DLB) is the second most common dementia after Alzheimer's disease. Currently, no specific therapeutic agents are available for DLB. However, evidence of cholinergic deficits suggests that enhancing central cholinergic function may be a viable therapeutic approach.ObjectiveTo assess cognitive changes in DLB patients treated with cholinesterase inhibitors (ChEIs) in a real-world setting.MethodsThis retrospective study in a prospective database analyzed data from three dementia clinics between May 2012 and December 2022. Patients with DLB were divided into two groups: those treated with ChEIs and those untreated. Differences in changes in multiple cognitive-related scales between the two groups were analyzed.ResultsThe study included 204 DLB patients, with 133 (65.2%) in the ChEIs group and 71 (34.8%) in the non-ChEIs group. Initial demographic and clinical characteristics were similar between groups. Over time, patients in the ChEIs group showed significantly higher scores on the Mini-Mental State Examination and the Montreal Cognitive Assessment compared to the non-ChEIs group, indicating improved cognitive function. No significant differences were observed in activities of daily living scores.ConclusionsChEIs improved cognitive symptoms in DLB patients in the "real world" study. These findings are consistent with those from a previous small-sample randomized controlled trial. Longitudinal data indicate sustained benefits with continuous ChEIs use in three years. Overall, ChEIs show substantial potential for improving cognitive symptoms in DLB patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».