Abstract 896: Unleashing the power within: enhancing cancer treatment with invariant natural killer T cells
Notice bibliographique
Résumé
Invariant natural killer T (iNKT) cells are a promising target for adoptive cell therapy (ACT) due to their unique ability to recognize glycolipid antigens presented by the non-polymorphic MHC class I-like CD1d molecule, enabling heterologous application without the risk of alloreactivity. Activated, iNKT cells exhibit potent antitumor activity through cytokine secretion, chemokine release, and cytolysis, making them ideal candidates for off-the-shelf cancer therapies. However, limited knowledge of iNKT cell biology, particularly their functional heterogeneity, has hindered their therapeutic optimization. This study aimed to (a) investigate the functional heterogeneity of iNKT cells, (b) expand iNKT cells from human peripheral blood mononuclear cells (PBMCs), and (c) optimize the generation of cytotoxic iNKT cells by evaluating their phenotypic and functional profiles in response to various cytokine stimulations. PBMCs from 14 healthy donors (7 males and 7 females) were analyzed using spectral flow cytometry to assess the expression of key iNKT cytotoxic markers, along with markers associated with natural killer cells and CD8+ T cells. Phenograph clustering revealed distinct iNKT subpopulations, including one characterized by high expression of cytotoxic markers such as CD57, granzyme B, and granulysin, and another enriched for CD62L, a marker linked to central memory-like phenotypes with the potential to differentiate into cytotoxic subsets with enhanced antitumor activity. To optimize iNKT cell expansion, PBMCs were co-cultured with artificial antigen-presenting cells loaded with the iNKT ligand α-galactosylceramide in the presence of IL-2. iNKT cells were sorted two weeks post-initial stimulation and restimulated every 2-3 weeks using anti-CD3, resulting in the generation of millions of cells. To further enhance cytotoxic potential, iNKT cells were treated with cytokines such as IL-7, IL-15, IL-12, and IL-21. Preliminary findings demonstrated that cytokine stimulation influences the phenotypic profiles of iNKT cells. These findings provide a robust foundation for generating large quantities of cytotoxic iNKT subsets optimized for in vitro and in vivo assays. This work not only enhances the understanding of iNKT cell biology but also represents a significant step toward leveraging iNKT cells as versatile and powerful tools in ACTs. Citation Format: Daniah Alkassab, Carolina de Amat Herbozo, Thierry Mallevaey. Unleashing the power within: enhancing cancer treatment with invariant natural killer T cells [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 896.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».