Abstract 752: Hypoxia-driven spatial dynamics of epigenetic and transcriptional cell states in glioblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glioblastoma (GBM) is an aggressive disease with poor overall survival rates that have not substantially changed in decades. A key feature underlying the lack of therapeutic success in GBM is its inherent morphological and phenotypic diversity. To better understand intra-tumor heterogeneity, single cell sequencing studies have delineated core transcriptional states to characterize GBM cell phenotypes. This study investigates the role of hypoxia in driving the establishment and transformation of GBM cell state. To characterize the spatial organization of cell states relative to hypoxia, spatial transcriptomics (ST) was performed on samples from GBM patients administered pimonidazole prior to surgery as part of a clinical trial. By overlaying serial pimonidazole-stained sections with ST, we constructed a hypoxia gene signature to identify hypoxic regions in ST. Our ST data was integrated with public datasets to create the largest global GBM dataset. In this dataset, we identified novel, ST-specific states that represent recurring cellular phenotypes. We used geographically weighted models to assess hypoxia’s spatial colocalization with previously defined cell states and our independently derived states. Finally, we investigated underlying mechanisms by which hypoxia may influence cell state using patient derived glioma stem cells (GSCs) cultured under hypoxic conditions. Using ATAC-seq, ChIP-seq, and bulk RNA-seq, we identified specific genes and chromatin regions differentially regulated under hypoxia. We find that hypoxia demonstrates remarkable spatial correlation with mesenchymal-like cell states, while states reminiscent of neural and glial lineages are notably absent in hypoxic regions. We also identify a leukocyte migratory phenotype strongly spatially correlated with hypoxia, which may indicate immune infiltration in these regions. Epigenetic profiling in GSCs identified specific genomic regions epigenetically regulated by hypoxia. Chromatin regions open under hypoxia with corresponding increased expression are enriched for known hypoxia-associated transcription factors. Conversely, chromatin regions closed and with corresponding decreased expression are enriched for neurodevelopment and differentiation transcription factors. These epigenetically regulated genes are strongly spatially correlated with hypoxic regions in patient ST data and are prognostic as a signature in data from TCGA. Together, our work demonstrates that hypoxia drives remodeling of the transcriptional and epigenetic landscape in GBM. In patients, hypoxia and genes epigenetically regulated under hypoxic conditions associate with specific GBM cell states, suggesting that hypoxia-driven epigenetic remodeling may contribute to these state phenotypes and, consequently, to malignant phenotypes in tumors. Citation Format: Phoebe Lombard, Mark Zaidi, Ronald Wu, Sheila Mansouri, Gelareh Zadeh, Bradly G. Wouters. Hypoxia-driven spatial dynamics of epigenetic and transcriptional cell states in glioblastoma [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 1 (Regular Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_1):Abstract nr 752
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».