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Enregistrement W4409691988 · doi:10.5430/jnep.v15n5p56

Paid co-op models for health professional programs: A scoping review

2025· review· en· W4409691988 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Gabrielle Charron, Michelle Crick, Judy King, Valentina Ly, Kim Lortie, Sarah Leblond, Chantal Backman

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2025
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth professionalsBusinessNursingMedicinePolitical scienceHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Clinical learning is key for health professional students. As we face, worldwide, an aging healthcare workforce and widespread staff shortages, the urgency to adopt innovative and scalable models of clinical education has never been greater. These new approaches are essential not only to address the current capacity challenges but also to ensure the sustainability and quality of care, particularly as healthcare needs become more complex and patient populations continue to grow. Co-operative education (co-op) programs provide students with the opportunity to gain practical experiences in a clinical setting as part of their formal education while receiving some financial remuneration. Yet, little is known about the most effective ways to design, implement and evaluate these programs to best benefit patients, students, educational, and healthcare organizations. Our goal was to explore the available literature on paid co-op education models for students in health professional programs.Methods: We conducted a scoping review following the six stages of the Arskey and O’Malley’s scoping review framework and the PRISMA-ScR reporting format. This included defining the research question, developing the search strategy, conducting a two-step screening process, and performing data extraction and analysis of the included studies.Results: A total of 30 articles were included. Studies were from the United States (n = 14), the United Kingdom (n = 8), Canada (n = 4), Ireland (n = 2), New Zealand (n = 1) and Iran (n = 1). Most studies aimed to describe or evaluate the paid co-op programs (n = 12), or aimed to explore the experience of students, preceptors or faculty members who participated in a co-op program (n = 10). The studies included a wide range of healthcare professionals, including nursing (n = 21), pharmacy (n = 3), midwifery (n = 1), medicine (n = 1), occupational therapy (n = 1), audiology (n = 1), social work (n = 1), and a combination of occupational therapy, physiotherapy, and speech-language pathology (n = 1).Conclusions: The results of this scoping review contributed to the existing literature on paid co-op education programs for students in health professional programs. We explored the current state of these programs, the benefits and the challenges of these programs, and the potential directions for future planning, implementation, and research in this area. Health care leaders, program directors, clinical educators, and curriculum developers will be able to use these findings to inform future co-op programs that fosters mutual benefits for students, educational, and healthcare organizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,116
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,116
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,007
Bibliométrie0,0260,030
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,879
Tête enseignante GPT0,824
Écart entre enseignants0,055 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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