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Enregistrement W4409693379 · doi:10.1111/opn.70027

A Scoping Review of the Experiences of Internationally Educated Nurses Working With Older Adults in High‐Income Countries

2025· review· en· W4409693379 sur OpenAlexaffabout
Kristina M. Kokorelias, Marianne Saragosa, Reham Abdelhalim, Ann Vo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Older People Nursing · 2025
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteSinai Health SystemUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversityUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLPsycINFOGrey literatureNursingThematic analysisHealth careScopusPsychological interventionMedicineMEDLINEPsychologyQualitative researchSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To comprehensively review the experiences and support needs of internationally educated nurses in healthcare settings for older people, identify current supportive interventions for internationally educated nurses in gerontological nursing practice and determine research gaps in the existing literature on their experiences and support needs. The review includes all types of nurses, except those focusing solely on undergraduate nurses who have yet to practise and nursing assistants. METHODS: A scoping review by a Canadian review group followed the methodological framework outlined by Arksey and O'Malley (2005) and later refined by Levac, Colquhoun, and O'Brien (2010). Articles of any publication date were included. A two-stage screening process was conducted independently to determine eligibility. Data extraction was performed using a piloted charting form. We also conducted a consultative exercise with Canadian nurses. Thematic and descriptive analyses were employed to analyse the extracted data. DATA SOURCES: Seven databases (PubMed, PsycINFO, PsychArticles, CINAHL, Scopus, Web of Science and EThOS) were systematically searched on April 27, 2024. Grey literature was searched using Google search engines, OpenGrey, ProQuest Sociological Abstracts and ProQuest ERIC, Healthcare Management Information Consortium, Open Grey repository, Proceedings First, Canada Health and Council for Allied Health Professions Research, and through expert consultation. RESULTS: The scoping review identified 11 articles from Canada, Germany, Ireland, the Netherlands, New Zealand, Norway and the United Kingdom, highlighting positive experiences and challenges internationally educated nurses face in healthcare settings for older people. Nurses were primarily registered nurses. Challenges included workplace interpersonal issues, language barriers and organisational constraints, while positive experiences included being valued by older adults and colleagues. CONCLUSION: The findings highlight the need for supportive interventions like mentorship, cultural competency training and organisation-led initiatives to improve internationally educated nurses' integration and retention in geriatric care, enhancing care quality for older persons. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Enhancing mentorship programs, cultural competency training, and organization-led support initiatives can improve the integration, retention, and overall well-being of internationally educated nurses in geriatric care, ultimately enhancing the quality of care for older adults. TRIAL REGISTRATION: osf.io/cwjem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0210,029
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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