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Enregistrement W4409694729 · doi:10.1038/s41531-025-00916-1

Midbrain and pallidal iron changes identify patients with REM sleep behaviour disorder and Parkinson’s disease

2025· article· en· W4409694729 sur OpenAlexafffund
Erind Alushaj, Alan Kuurstra, Ravi S. Menon, Hooman Ganjavi, Anisa Morava, Manas Sharma, Alia Kashgari, Jennifer Barr, W. Michael Reisman, Ali R. Khan, Penny A. MacDonald

Notice bibliographique

Revuenpj Parkinson s Disease · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada First Research Excellence FundGovernment of Canada
Mots-clésREM sleep behavior disorderParkinson's diseaseNeurologyMidbrainMedicineSleep (system call)DiseasePsychiatryNeurosciencePsychologyInternal medicineCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Idiopathic REM sleep behaviour disorder (iRBD) is considered a prodromal form of Parkinson's Disease (PD), potentially exhibiting similar patterns of neurodegeneration, such as brain iron changes. We investigated midbrain and pallidal iron using quantitative susceptibility mapping (QSM) in 16 iRBD patients, 30 PD patients, and 38 age-matched healthy controls (HCs) with 3T MRI. QSM revealed elevated substantia nigra pars compacta (SNc) mean susceptibility in both iRBD and PD patient groups compared to HCs, though iRBD and PD QSM measures did not differ. There were no SN pars reticulata group differences. Mean susceptibility was reduced for PD relative to iRBD and HCs in the globus pallidus externa (GPe). Furthermore, mean susceptibility was reduced for PD relative to iRBD in the GP interna (GPi). GPe/GPi mean susceptibility decreased with PD subgroup motor severity. Consistent with this, QSM in left GPi and MDS-UPDRS-III scores correlated negatively in PD patients, as well as in iRBD and PD patients combined. PD patients also evidenced higher mean susceptibility in the right ventral tegmental area (VTA) compared to iRBD and HCs, consistent with later VTA degeneration. RBD symptomatology did not correlate with QSM values. Combining SNc, GPe, GPi, and VTA QSM values, we distinguished iRBD-HCs, PD-HCs, and iRBD-PD patients at single-subject levels (0.84, 0.86, and 0.81 accuracies), using ROC curve analyses with repeated k-folds cross-validation. Using 3T MRI, QSM values in SNc, GPe, GPi, and VTA demonstrate promise as investigational measures and diagnostic/progression biomarkers of prodromal and early PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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