Use of Radiofrequency in Robot-Assisted Partial Nephrectomy for Small Tumors: A Novel Technique
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Objectives: Radiofrequency is standardized for ablating small renal tumors, but evidence regarding its effects remains limited. Partial nephrectomy, the gold standard, often leads to hemorrhagic complications and irreversible renal damage due to hilum clamping. To mitigate these risks, we propose a novel technique that replaces clamping with radiofrequency ablation of the tumor for hemostasis in robot-assisted partial nephrectomy. Methods: We report on 357 consecutive patients with T1a renal tumors treated with robot-assisted surgery between 2010 and July 2024. Radiofrequency was used peri-tumorally for hemostasis, followed by complete lesion enucleation. Follow-up included ultrasound and creatinine at 1 month, CT scans at months 3 and 9, and then annually for 5 years. Results: The median age was 60.2 years, with 251 men (70.3%). The median tumor size was 22 mm, and the median blood loss was 15 mL. Hemorrhagic complications occurred in eight patients (2.2%), with one requiring a blood transfusion (0.28%). A total of 30 patients experienced transient stage 1 acute kidney disease (8.4%), with no significant change in median 74.92 mL/min/1.77 m2 vs. 78.77 mL/min/1.77 m2 vs. (p-value 0.15). The median follow-up was 48.2 months, with no tumor recurrence at the treated site. Renal cell carcinoma was found in 83.7% of tumors. Conclusions: To our knowledge, this series represent the largest global undertaking of renal tumor treatment using peripheral radiofrequency ablation without clamping, demonstrating optimal surgical and oncological outcomes, lower morbidity, and fewer complications compared to those noted in the revised literature regarding traditional clamping techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».