COVID-19 Pandemic’s Effects on Breast Cancer Screening, Staging at Diagnosis at Presentation, Oncologic Management, and Immediate Reconstruction: A Canadian Perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Did the COVID-19 pandemic lead to delays in breast cancer management, impacting treatment recommendations? The goal of this study was to assess the pandemic's effect on breast cancer treatment and management practices. METHODS: This study aimed to assess the pandemic's effect on breast cancer treatment from March 2018 to February 2020 (pre-pandemic) and March 2020 to February 2022 (during the pandemic) in Canada. A retrospective cohort study at The Ottawa Hospital, Ontario, Canada, compared breast cancer patients diagnosed in the two years before and after the pandemic's onset. The study examined patient demographics, cancer stages, treatment timelines, and procedures, including neoadjuvant chemotherapy, endocrine therapy, and surgical treatment. Descriptive statistics and frequencies identified changes. The study is limited to a single institution, which may restrict generalizability. Inclusion criteria focused on female patients over 18 years with newly diagnosed breast cancer, excluding recurrent cases. Stage IV patients were included, but further details on their management are needed. RESULTS: < 0.001). The study revealed a decrease in breast cancer diagnoses and surgeries during the pandemic, with a rise in non-surgical treatments. CONCLUSIONS: These changes indicate significant shifts in breast cancer management due to the pandemic. The decrease in surgical treatments and increase in non-surgical options such as endocrine therapy and radiotherapy suggest adaptations in clinical practices to cope with the challenges posed by the pandemic. Understanding these shifts is crucial for developing strategies to mitigate the impact of future disruptions on breast cancer care and ensuring optimal patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».