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Enregistrement W4409695157 · doi:10.3390/curroncol32050245

Prognosis of Cancer Patients with Severe Hyponatremia in the Emergency Department: A Retrospective Study from the National Cancer Center of China

2025· article· en· W4409695157 sur OpenAlexvenueno aff
Qinglong Jiang, Xi Zhang, Chao Wang, Rong Qin, Rui Sun, Sheng-ling Qin, Cong Zhao, Zhiyong Li, Wenjie Zhu, Minghua Cong

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPeking Union Medical CollegeChinese Academy of Medical Sciences
Mots-clésMedicineEmergency departmentHyponatremiaCancerRetrospective cohort studyCenter (category theory)ChinaEmergency medicineMedical emergencyIntensive care medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: The aim of this study was to analyze the clinical characteristics and prognostic factors of profound hyponatremia in solid cancer patients admitted to the oncologic emergency department. Methods: We gathered data retrospectively from cancer patients who visited the emergency department of the National Cancer Center of China between October 2019 and February 2023 with a serum sodium (Na) level of less than 125 mmol/L. The demographic and clinical characteristics, medical history, admission symptoms, laboratory parameters, and outcomes of the patients were recorded. Results: This study comprised 307 patients with severe hyponatremia in total. With 39.4% of all tumors being lung cancer (n = 121), nausea and vomiting were the most common admission symptoms for patients with severe hyponatremia. The 30-day mortality rate of profound hyponatremia cancer patients in the emergency department was 13.4%. The albumin level (p < 0.001), the hemoglobin level (p = 0.033), the TNM stage (p = 0.004), the Eastern Cooperative Oncology Group Performance Status (ECOG-PS) score (p < 0.001), hypocalcemia (p = 0.006), renal insufficiency (p = 0.035), and the efficacy of sodium supplementation (p = 0.006) were significantly associated with 30-day mortality. Binary logistic regression analysis showed that a lower albumin level (OR 0.924, 95% CI 0.861–0.991, p = 0.028) and higher ECOG score (OR 8.443, 95% CI 3.568–19.976, p < 0.001) were independent risk factors for 30-day mortality. The overall survival of emergency cancer patients with severe hyponatremia was also examined. The results of the COX regression analysis demonstrated that the efficacy of sodium supplementation (OR = 2.643, 95% CI 1.593–4.386, p < 0.001), a low albumin level (OR = 0.654, 95% CI 0.463–0.923, p = 0.016), the TNM stage (OR = 4.606, 95% CI 2.846–7.455), and a higher ECOG score (OR = 1.738, 95% CI 1.292–2.338, p < 0.001) were independent risk factors for overall survival. Conclusions: The clinical manifestations of severe hyponatremia in emergency cancer patients are varied. Hypoalbuminemia and a higher ECOG score are independent risk factors for 30-day mortality and overall survival. Severe hyponatremia patients with a high ECOG score and/or a low albumin level should be monitored and followed more closely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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