Review of tracheal neoplasia in dogs and cats (1961–2024)
Notice bibliographique
Résumé
Tracheal neoplasia is considered infrequent in domestic animals. A detailed summarized description of the demographic trends of the patients and frequent tumor types arising from this anatomical location is missing in the reference literature. To better describe clinical and pathological features, a multi-institutional retrospective analysis and literature review were conducted to collect all the tracheal neoplasms reported in dogs and cats. Forty-two cases from a multi-institutional data search and 123 documented cases from the veterinary literature between 1961 and August 2024 were collected for a total of 165 cases. Dogs represented 41.2% (68/165) of the cases retrieved, whereas the remaining 58.8% (97/165) were cats. The most common tracheal neoplasia in dogs in descending order were osteochondroma, plasma cell tumor, chondrosarcoma, malignant epithelial tumors (adenocarcinoma and carcinoma), and chondroma. In dogs, most of the affected animals were males (53%), with a mean age at the time of diagnosis of 6.7 years, and most of the tumors were located at the cervical trachea (43%). Labrador retrievers represented 10% of the cases. In cats, the most common tracheal neoplasms were lymphoma and malignant epithelial tumors (adenocarcinoma, carcinoma, and squamous cell carcinoma). In cats, most of the affected animals were males (52%) and domestic shorthairs (62%), with a mean age at the time of diagnosis of 10.7 years, and most of the tumors were located at the cervical trachea (38%). Diagnosticians must consider these differential diagnoses when dealing with tracheal samples that are suspicious of neoplasia in dogs and cats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».