MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409696706 · doi:10.1097/md.0000000000042100

Characterization of the gut microbiome in Alzheimer disease and mild cognitive impairment among older adults in Uganda: A case–control study

2025· article· en· W4409696706 sur OpenAlexaboutno aff
Kamada Lwere, Haruna Muwonge, Hakim Sendagire, Martha Sajatovic, Scott M. Williams, Joy Louise Gumukiriza-Onoria, Denis Buwembo, William Buwembo, Rita Nassanga, Rheem Nakimbugwe, Aisha Nazziwa, Ian G. Munabi, Noeline Nakasujja, Mark Kaddumukasa

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeFogarty International Center
Mots-clésMedicineCognitive impairmentMicrobiomeDiseaseCognitionGerontologyAlzheimer's diseaseCase-control studyGut microbiomePsychiatryInternal medicineGut floraBioinformaticsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer disease (AD) is associated with significant shifts in the gut microbiome and is characterized by reduced microbial diversity and changes in the abundance of specific taxa. These alterations can disrupt the gut-brain axis, leading to increased intestinal permeability ("leaky gut"), systemic inflammation, and oxidative stress. Such microbial changes are thought to contribute to neurodegenerative changes, as observed in AD and cognitive decline, thus emphasizing the role of the microbiome in aging-related neurological health. Our study in urban and rural population in Uganda recruited 104 participants aged 60 years and older, categorized into AD, mild cognitive impairment (MCI), and control groups based on Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores and ICD-11/DSM-V criteria. DNA was extracted from fecal samples using a QIAamp kit and polymerase chain reaction (PCR) products were sequenced using Nanopore. We used diversity indices, principal coordinate analysis (PCoA), permutational multivariate analysis of variance (PERMANOVA), and linear discriminant analysis effect size (LefSe) to identify significant microbial differences among groups. Gut microbiome diversity, as measured by the Chao1 and Shannon indices, was significantly reduced in patients with AD. The AD group had the lowest diversity compared to that of the control group (P < .05). PCoA showed distinct microbial shifts between patients with AD and controls, with MCI showing an intermediate profile. Genera such as Novosphingobium and Staphylococcus were more prevalent in the controls, whereas Hafnia-Obesumbacterium and Dickeya were more common in AD. Age-related changes included increases in Exiguobacterium and Carnobacterium and decreases in Acinetobacter and Klebsiella. Distinct microbial profiles were identified in the AD, MCI, and control groups, suggesting potential microbiome markers of cognitive impairment in the Ugandan population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicineMême sujetGut microbiota and healthTravaux en français237 207