Prophylactic Operative Interventions for Preventing Parastomal Hernias after Colorectal Surgery
Notice bibliographique
Résumé
The most common long-term stoma-related morbidity following colorectal surgery is parastomal hernia formation. Given the risk of developing parastomal hernias and the risk of postoperative complications following their repair, practices have evolved to incorporate prophylactic strategies to reduce the risk of parastomal hernia formation after colorectal surgery. The majority of the data forming the evidence base for parastomal hernia prophylaxis pertains to patients undergoing end colostomy formation in the setting of colorectal cancer. The only prophylactic intervention for prevention of parastomal hernia formation with substantial amounts of high-quality data is the insertion of prophylactic mesh at the index operation for patients undergoing formation of a permanent end colostomy. Other interventions that have been proposed but have less published data substantiating their use include lateral pararectus stoma placement, extraperitoneal stoma creation, circular stoma trephine, and small fascial defects. This chapter will review each of these interventions in detail, along with the associated literature supporting or refuting their use. Additionally, we will discuss other important issues regarding the evidence base for parastomal hernia prophylaxis, parastomal hernia classifications, and risk factors for developing parastomal hernias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».