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Enregistrement W4409697270 · doi:10.7202/1117580ar

Élaboration et mise en oeuvre d’un indicateur de connectivité écologique dans un réseau d’aires protégées en Gaspésie

2025· article· fr· W4409697270 sur OpenAlexvenueno aff
Claude Samson, Simon Paquin, Sylvia Wood, Olivier Perrotte Caron

Notice bibliographique

RevueLe Naturaliste canadien · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife-Road Interactions and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le maintien de la connectivité écologique nécessite de suivre l’évolution de la capacité d’un paysage à permettre le déplacement des organismes d’un endroit à un autre. Nous proposons une approche visant à élaborer un indicateur permettant d’évaluer le niveau de connectivité d’un territoire. Cette approche est illustrée à l’aide d’une étude de cas, portant sur un indicateur de connectivité répondant aux préoccupations exprimées à la Table de gestion intégrée des ressources et du territoire de la Gaspésie. L’indicateur proposé visait à évaluer le niveau de connectivité entre 5 aires protégées majeures de la région, et était basé sur les besoins en matière de connectivité pour une espèce focale associée aux peuplements matures, soit la martre d’Amérique (Martes americana). Deux paramètres ont été proposés pour évaluer l’état et la tendance de l’indicateur, soit la proportion de trajets de dispersion reliant efficacement les aires protégées, et la proportion des unités territoriales d’aménagement atteignant leur cible minimale en matière d’habitat. Ces 2 paramètres sont passés respectivement de 9/10 et 16/21 en 1975 à 0/10 et 2/21 en 1990, pour s’accroitre à 8/10 et 12/21 en 2020. Le déclin marqué dans la connectivité pour la martre était vraisemblablement causé par les coupes forestières, les feux et une épidémie de la tordeuse des bourgeons de l’épinette. L’indicateur proposé est adapté aux outils utilisés pour la planification de l’exploitation forestière, et propose des cibles concrètes permettant de maintenir la connectivité entre des aires protégées pour des espèces dépendantes des peuplements matures comme la martre d’Amérique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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