Connectivité écologique du corridor sud-ouest de la Mauricie : analyse de l’utilisation faunique et des obstacles au déplacement
Notice bibliographique
Résumé
Les données sur l’occupation du territoire par la faune étant difficiles et coûteuses à obtenir, les études de priorisation des corridors de connectivité modélisent généralement les obstacles au déplacement et la qualité des habitats pour quelques espèces sentinelles, sur la base de cartes et d’opinions d’experts. L’objectif de la présente étude était de caractériser les obstacles au libre déplacement des organismes et l’occupation faunique dans le corridor modélisé du sud-ouest de la Mauricie (Québec, Canada) à l’aide d’inventaires terrain, d’analyses géomatiques et de données publiques sur les oiseaux et les mammifères. Les résultats montrent que les obstacles au déplacement sont associés à des pressions anthropiques dans la portion sud (p. ex., densité des routes, surfaces minéralisées), alors qu’ils sont de nature géomorphologique dans la portion nord du corridor (p. ex., densité des rivières, pentes fortes). L’utilisation du corridor par la faune terrestre (salamandres, oiseaux, grands mammifères) révèle des points chauds de déplacement faunique et de biodiversité au sud, parfois même à l’extérieur ou aux marges du tracé modélisé. À la lumière de nos analyses, le tracé du corridor sud-ouest de la Mauricie est modifié pour y inclure des noyaux de conservation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».