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Enregistrement W4409697395 · doi:10.7202/1117578ar

Aménager des corridors écologiques dans les emprises de lignes de transport d’électricité au profit de la biodiversité et de la connectivité

2025· article· fr· W4409697395 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Jonatan Belle-Isle, Patricia Gagnon

Notice bibliographique

RevueLe Naturaliste canadien · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife-Road Interactions and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La connectivité est essentielle à la préservation de la biodiversité. Les infrastructures urbaines fragmentent les populations d’espèces fauniques et floristiques, les rendant ainsi plus vulnérables aux extinctions locales. Les corridors écologiques peuvent atténuer les risques liés à la fragmentation en rétablissant la connectivité des parcelles d’habitat. Les réseaux de transport d’électricité offrent un potentiel pour la mise en place de corridors verts en milieu urbain. Hydro-Québec souhaite encourager les municipalités à aménager les emprises de lignes haute tension traversant leur territoire au profit de la biodiversité et de la connectivité. À titre d’exemple, le Conseil régional de l’environnement du Centre-du-Québec (CRECQ) a entrepris de consolider un réseau de corridors écologiques défini il y a quelques années en concertation avec les acteurs locaux. Le CRECQ compte aménager une partie d’un corridor situé dans le périmètre de la ville de Drummondville, sous les lignes électriques. Ce projet novateur vise la bonification de l’emprise par l’ajout de végétaux en vue d’enrichir la biodiversité, de favoriser le déplacement de la faune, de restaurer un milieu humide et de donner accès à la population à une piste multifonctionnelle. Des études de suivi seront réalisées au cours des prochaines années afin de mesurer les répercussions des aménagements dans les emprises de lignes sur la biodiversité et la connectivité ainsi que sur la perception et l’acceptabilité sociale de ces projets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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