Moisture transport to British Columbia’s upper Nechako Watershed associated with three atmospheric rivers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Atmospheric rivers (ARs) that reach British Columbia’s (BC’s) Coast Mountains undergo orographic lifting, leading to intense precipitation that impacts the region’s hydroclimatology. To assess the impact of ARs on the upper Nechako Watershed, the Tahtsa Ranges Atmospheric River Experiment (TRARE) collected detailed hydrometeorological data in this region during September and October 2021. For three case studies, primary pathways of moisture transport, water vapor budgets, and constancy of moisture transport across the upper Nechako Watershed are identified and quantified using TRARE observational and ERA5 reanalysis datasets. ARs associated with Events 3 and 5 had a southwest-to-northeast path with minimal temporal moisture variability. In contrast, Event 10 primarily followed a southeasterly-to-northwesterly pathway exhibiting more variable moisture transport. Although Events 3 and 5 are associated with weak ARs and Event 10 is indirectly linked to bombogenesis, they all contributed similar amounts (~ 10 9 kg s −1 ) to the water vapor budget for the upper Nechako. Additionally, stronger winds and higher steadiness of moisture transport are associated with copious precipitation across the upper Nechako, particularly along the basin’s southern and western boundaries. ARs that impact the upper Nechako therefore play a crucial role in replenishing water resources that sustain ecological systems, aquatic habitat, hydropower generation, and domestic water consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».