Tackling Paradoxes and Double Binds for a Healthier Workplace: Insights from the Early COVID-19 Responses in Quebec and Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The urgency of managing the COVID-19 health crisis in workplaces led to tensions, work overload, and confusion about preventive measures. This study presents a secondary analysis of qualitative data on paradoxes and double binds (PDBs) experienced by precarious essential workers in Canada who interacted with the public and their supervisors. Based on 13 interviews from a larger qualitative dataset, we examine how workers navigated public health recommendations and organisational demands during the pandemic. Findings reveal multiple organisational and managerial PDBs—both COVID-19-related and pre-existing—that contributed to psychological distress and compromised well-being. We argue that PDBs represent a significant occupational health hazard for precarious workers. Addressing these structural contradictions through proactive management strategies could help mitigate workplace tensions, reduce stress, and enhance resilience in both crisis situations and regular organisational contexts. Our study contributes to occupational health and safety (OHS) by underscoring the risks posed by PDBs and advocating for strategies to support vulnerable workers in navigating conflicting demands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».