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Enregistrement W4409698560 · doi:10.1128/jvi.02024-24

Advancing curation of viral life cycles, host interactions, and therapeutics in Reactome

2025· review· en· W4409698560 sur OpenAlexaff
Lisa Matthews, Justin Cook, Ralf Stephan, M Orlic-Milacic, Karen Rothfels, Veronica Shamovsky, Bijay Jassal, Robin Haw, Cristoffer Sevilla, Chuqiao Gong, Eliot Ragueneau, Bruce May, A. Jordan Wright, Joel Weiser, Deidre Beavers, Krishna Kumar Tiwari, Andrea Senff‐Ribeiro, Thawfeek Varusai, Henning Hermjakob, Peter D’Eustachio, Guanming Wu, Lincoln Stein, Marc Gillespie

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBioinformatics and Genomic Networks
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer ResearchSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research Institute
Mots-clésBiologyWorkflowComputational biologyData curationBioinformaticsComputer scienceDatabaseData science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reactome (reactome.org) is a manually curated, peer-reviewed, open-source, open-access pathway knowledgebase of essential human cellular functions. Reactome includes viral life cycles that capture a broad range of virus-induced human pathology. Here, we describe a workflow using collaborative curation strategies, orthoinference procedures, and literature triage to rapidly create reliable molecular models of emergent viruses. The resulting pathway data set rigorously details viral infection pathways, interactions with normal human biological processes, and potential therapeutic compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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