The Mental Game of Tennis: A Scoping Review and the Introduction of the Resilience Racket Model
Notice bibliographique
Résumé
This review examines the relationship between tennis participation and mental health, highlighting both the psychological benefits and challenges associated with the sport. Using a retrospective, citation-based methodology, peer-reviewed studies published in English, French, and Greek between 2000 and March 2025 were included. The findings indicate that tennis participation is associated with reductions in depressive and anxiety symptoms, improved self-confidence, and enhanced resilience. However, competitive tennis also presents significant psychological demands, including elevated stress levels and susceptibility to maladaptive coping behaviors. To address these complexities, this review introduces the Resilience Racket Model, a conceptual framework representing the integration of physical readiness, psychological resilience, and systemic support. The model uses the metaphor of a tennis racket: the handle reflects foundational physical skills; the strings represent resilience components; the frame denotes environmental and organizational support; and the sweet spot signifies the optimal balance between physical and mental readiness. The review also highlights the effectiveness of psychological interventions, such as cognitive-behavioral therapy and mindfulness, in supporting athlete well-being. These findings advocate for a holistic approach to athlete development, emphasizing parity between mental health and physical training, and call for further research into tailored, sport-specific mental health interventions in tennis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».