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Enregistrement W4409698632 · doi:10.5592/co/3crocee.2025.94

ANALYTICAL AND NUMERICAL INVESTIGATION OF THE SITE RESPONSE PERIOD IN THE SAGUENAY REGION, EASTERN CANADA

2025· article· en· W4409698632 sur OpenAlexaboutno aff
A S M Fahad Hossain, Ali Saeidi, Mohhamad Salsabili, Miroslav Nastev, Julijana Ruiz Suescun

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriod (music)GeologyEnvironmental sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soils' local geological and geotechnical properties may lead to sharp variations of seismic shaking and structural damage at small distances. These so-called seismic site effects significantly impact the amplitude and frequency components of the ground motion. Key site effect parameters are the shear wave velocity of soils (Vs), indicating the material stiffness, and the fundamental vibration period (To), a function of Vs and thickness of the soil units (H) given approximately as To=4H/Vs. This quarter wavelength method often underestimates To values as the nonlinear soil behavior during earthquakes, where stiffness degradation increases the site period, is not accounted for. The present study applies the multi-layered method by Hadjian (2001) and empirical correlations developed with the single-layer approach to calculate To. The Saguenay Lac-Saint-Jean region (SLSJ) was selected as the study area. It is characterized by moderate seismic activity and complex Quaternary stratigraphy, including stiff glacial sediments, and soft Laflamme Sea deposits with recent alluvial plains on top, exhibiting a strong impedance contrast with the underlying crystalline bedrock. Numerical analyses also examined the effects of the soil nonlinearity on To establishing their correlation for different hazard levels according to NBCC 2020 guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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