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Enregistrement W4409698713 · doi:10.2147/opth.s499493

Anatomic and Functional Outcomes of Lamellar Macular Hole and Epiretinal Membrane Foveoschisis Surgery: Predictive Factors and Associated Complications — A Retrospective Interventional Study

2025· article· en· W4409698713 sur OpenAlexaff
Yosra Er‐Reguyeg, Sihame Doukkali, Mélanie Hébert, Eunice You, Serge Bourgault, Mathieu Caissie, Éric Tourville, Ali Dirani

Notice bibliographique

RevueClinical ophthalmology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensHôpital du Saint-SacrementUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEpiretinal membraneOphthalmologyMacular holeRetrospective cohort studyVitrectomyVisual acuitySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To analyze the anatomic and functional outcomes of lamellar macular hole (LMH) and epiretinal membrane foveoschisis (ERMF) surgery. Patients and Methods: This is a retrospective interventional cohort study of ninety patients with unilateral idiopathic LMH or ERMF who underwent pars plana vitrectomy (PPV) with membrane peeling between 2014 and 2021. We evaluated the anatomic and functional success of PPV with membrane peeling for treating LMH and ERMF, compared surgical outcomes between the two entities, and identified predictive factors for anatomical and functional success. Primary outcomes included final postoperative best-corrected visual acuity (BCVA) and LMH or ERMF closure. Variables associated with final BCVA were assessed using a multiple linear regression model. Results: 51 subjects presented with ERMF, while 39 presented with LMH. LMH or ERMF closure occurred in 80 cases. LMH cases had a lower rate of closure (LMH closure rate: 76.9%, vs ERMF closure rate: 98.0%, p=0.002) and were more at risk of developing a postoperative macular hole (p=0.008). A significant difference was observed between median [Q1, Q3] preoperative BCVA (0.42 [0.26, 0.61] logMAR) and final BCVA (0.31 [0.14, 0.48] logMAR, p=0.024). BCVA varied from 0.52 [0.40, 0.74] logMAR preoperatively to 0.36 [0.30, 0.66] logMAR postoperatively in the LMH subgroup (p=0.060), and from 0.32 [0.20, 0.54] logMAR preoperatively to 0.22 [0.10, 0.40] logMAR postoperatively in the ERMF subgroup (p=0.146). LMH without epiretinal proliferation (β=0.194, p=0.040) was associated with worse final BCVA in multivariate analysis. Conclusion: Results support the effectiveness of PPV as a treatment for LMH. LMHs had worse anatomic outcomes than ERMFs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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