The role of androgens and global and tissue-specific androgen receptor expression on body composition, exercise adaptation, and performance
Notice bibliographique
Résumé
Gonadal testosterone stimulates skeletal muscle anabolism and contributes to sexually differentiated adipose distribution through incompletely understood mechanisms. Observations in humans and animal models have indicated a major role for androgen receptor (AR) in mediating sex differences in body composition throughout the lifespan. Traditional surgical, genetic and pharmacological studies have tested systemic actions of circulating androgens, and more recent transgenic approaches have allowed for tests of AR gene function in specific androgen responsive niches contributing to body composition, including: skeletal muscle and surrounding interstitial cells, white and brown adipose, as well as trabecular and cortical bone. Less well understood is how these functions of gonadal androgens interact with exercise. Here, we summarize the understood mechanisms of action of AR and its interactions with exercise, specifically on outcomes of body composition and muscle function, and the global- and tissue-specific role of AR in regulating skeletal muscle, adipose, and bone morphology. Additionally, we describe the known effects of androgen and AR manipulation on female body composition, muscle morphology, and sport performance, while highlighting a need for greater inclusion of female subjects in human and animal muscle physiology and endocrinology research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».