Monte Carlo Models for Eye Plaque Brachytherapy Treatment of Iris Melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Eye plaque brachytherapy is an effective treatment for eye cancer that uses radioactive seeds (that emit low-energy photons) in an applicator. The purpose of this work is to model eye plaques used to treat iris melanoma and evaluate radiation dose (energy deposited per unit mass) using Monte Carlo simulations. The simulations are performed using the egs_brachy code using 125I (OncoSeed 6711) and 103Pd (TheraSeed 200) brachytherapy seeds. The plaques span 180°, 270°and 360° arcs and are modelled at the center of a 30 cm3 water volume. Dose was scored in a 2.55 cm3 sub-volume made up of 0.5mm3 voxels for simulations with 1010 histories. Voxelized three-dimensional (3D) dose distributions for each plaque are calculated and compared to published BrachyDose data (Thomson et al., 2010). egs_brachy calculated doses are compared to BrachyDose considering absolute dose in gray, dose as a percentage of prescription dose, and dose relative to the TG43 approach currently used in hospitals (Rivard et al., 2004). Statistical analyses show agreement within a 95% confidence interval with published data at 6 points of interest in the eye (cornea, sclera, lens, eye center, macula, and optic disk). Along the plaque central axis, egs_brachy and BrachyDose results agree within statistical uncertainties. In conclusion, eye plaques used for treatment of iris melanoma were successfully modelled and benchmarked. These models will be distributed (open source) with the egs_brachy code on GitHub, enabling state-of-the-art dose calculations in hospitals that will improve patient treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».