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Enregistrement W4409700506 · doi:10.1002/1873-3468.70047

Social context prevents heat hormetic effects against mutagens during fish development

2025· article· en· W4409700506 sur OpenAlexaff
Lauric Feugere, Adam Bates, Kenneth B. Storey, Pedro Beltrán-Álvarez, Katharina C. Wollenberg Valero

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesEuropean CommissionRoyal SocietyUniversity of Hull
Mots-clésHormesisContext (archaeology)ZebrafishBiologySocial stressAbiotic componentStressorPhenotypic plasticityDNA damageDNA repairTranscriptomeHeat stressCell biologyGeneticsEcologyDNAOxidative stressNeuroscienceBiochemistryGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since stress can be transmitted to congeners via social metabolites, it is paramount to understand how the social context of abiotic stress influences aquatic organisms' responses to global changes. Here, we integrated the transcriptomic and phenotypic responses of zebrafish embryos to a UV damage/repair assay following scenarios of heat stress, its social context and their combination. Heat stress preceding UV exposure had a hormetic effect through the cellular stress response and DNA repair, rescuing and/or protecting embryos from UV damage. However, experiencing heat stress within a social context negated this molecular hormetic effect and lowered larval fitness. We discuss the molecular basis of interindividual chemical transmission within animal groups as another layer of complexity to organisms' responses to environmental stressors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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