Impact of a basic life support training program on high school students in the Canary Islands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Out-of-Hospital Cardiac Arrest (OHCA) causes over 3 million deaths worldwide every year. In Europe, 58% of OHCAs receive bystander CPR. Early and effective CPR improves prognosis. In the Canary Islands, the project "Only hands can save lives" was created, it seeks to increase awareness and social participation in OHCA, promoting CPR training in schools. Hypothesis and objectives: To evaluate the impact of the CPR training through the project "Only hands can save lives" on the students of the Canary Islands after nine months that it has been received. Material and methods A descriptive cross-sectional study carried out by the students who participate in the project through an anonymous questionnaire. A quantitative and qualitative evaluation were done, and the results were compared with a historical cohort. An analysis was performed based on gender, age and previous participation in the project. Results A total of 2.577 surveys were obtained. Nine months after basic CPR training, there were significant improvements in various variables: 612 students (23,7%) correctly recognize a cardiac arrest, and 2,337 (90,7%) know the emergency number 112, with girls outperforming boys in this identification (girls: 1.239, 92,9% vs boys: 1.100, 88,5%; p<0.001). Furthermore, age significantly influences the acquisition of knowledge. Previous participation in the project improves knowledge of the nearest AED location (508, 34,1% vs 216, 19,9%; p=0.001). Conclusions Canary Islands students retain the basic CPR knowledge nine months after training. So, it is essential to maintain these educational programs, one per year, to consolidate knowledge and skills, improve the rate of bystander CPR on OHCA and increase the survival rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».