History of Cancer and Atrial Cardiopathy: A Secondary Analysis of the ARCADIA Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Approximately 50% of strokes in patients with cancer are classified as cryptogenic after standard evaluation. Atrial cardiopathy could explain some cancer‐related cryptogenic strokes. However, the relationship between cancer and atrial cardiopathy is uncertain. Methods AND RESULTS We conducted a post hoc cross‐sectional analysis of baseline data collected from participants enrolled in ARCADIA (Atrial Cardiopathy and Antithrombotic Drugs in Prevention After Cryptogenic Stroke), a clinical trial conducted from 2018 to 2023 at 185 sites. The analytical cohort presented herein included patients age ≥45 years with cryptogenic ischemic stroke within the past 180 days, of whom a subset had atrial cardiopathy and were randomized into the trial. Atrial fibrillation before enrollment was exclusionary. Linear regression models examined the associations between history of cancer and the atrial cardiopathy biomarkers analyzed in ARCADIA: serum NT‐proBNP (N‐terminal pro‐B‐type natriuretic peptide), P‐wave terminal force in ECG lead V 1 , and left atrial diameter index on echocardiogram. Among 3745 patients with cryptogenic stroke, 506 (13.5%) had history of cancer. History of cancer was associated with higher median values of NT‐proBNP (126 versus 103 pg/mL, P <0.001) and left atrial diameter index (1.9 versus 1.8 cm/m 2 , P <0.001) but similar median values of P‐wave terminal force in ECG lead V 1 (3000 versus 3025, P =0.08). After adjusting for demographics, tobacco use, and body mass index, no significant association remained between history of cancer and log‐transformed NT‐proBNP (standardized β $$ \beta $$ , −0.06 [95% CI, −0.15 to 0.02]), P‐wave terminal force in ECG lead V 1 (standardized β $$ \beta $$ , −0.02 [95% CI, −0.11 to 0.08]), or left atrial diameter index (standardized β $$ \beta $$ , 0.06 [95% CI, −0.05 to 0.16]). Conclusions In a multicenter, prospective, cryptogenic stroke cohort, history of cancer was not associated with selected biomarkers for atrial cardiopathy. Registration URL: https://www.ClinicalTrials.gov ; Unique Identifier: NCT03192215.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».