Spectrum of Coronary Artery Involvement With Multisystem Inflammatory Syndrome in Children Versus Kawasaki Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background There is significant overlap in clinical features between multisystem inflammatory syndrome in children (MIS‐C) and Kawasaki disease (KD). We sought to compare the prevalence, severity, and associated factors for coronary artery (CA) involvement. Methods and Results From January 1, 2020 through January 31, 2023, 1191 patients with MIS‐C and 554 patients contemporaneously diagnosed with KD were enrolled into the International Kawasaki Disease Registry. Demographic and clinical features, laboratory values, maximum Z score in any CA branch at any time point, and worst left ventricular ejection fraction, were compared between groups. Factors associated with CA aneurysms (maximum Z score in any CA branch +2.5 or greater) were determined separately for each diagnosis using multivariable logistic regression analyses. The prevalence of CA aneurysms was lower for MIS‐C versus KD (16% versus 25%, respectively; P <0.001) and less severe by size category (1.2% with medium/large CA aneurysm versus 9.6%, respectively). Male sex and lower nadir hemoglobin levels were associated with greater odds of CA aneurysms for both groups. Additional associated factors for KD patients included age<6 months, fewer clinical KD criteria (more incomplete presentation), presentation with shock, and greater total days of fever. There were no additional associated factors for patients with MIS‐C. Using exploratory splines, there was a trend of improvement in Z scores within 30 days of illness for both MIS‐C and KD for CA involvement other than large aneurysms. Conclusions CA involvement for patients with MIS‐C was less prevalent and milder in severity compared with contemporaneous patients with KD, with fewer associated factors, and a high prevalence of regression to a normal luminal dimension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».