Effects of Using a Digital Peer-Supported App on Glycated Hemoglobin Changes Among Patients With Type 2 Diabetes: Prospective Single-Arm Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Controlling glycated hemoglobin (HbA1c) levels can be challenging for patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Peer support promotes HbA1c control, and a digital peer-supported app designed for group interactions may enable patients with T2DM to encourage one another to achieve better HbA1c outcomes. However, no studies have investigated the use of digital peer-supported apps to control HbA1c levels in patients with T2DM. Objective: This pilot study aimed to explore the effects of a digital peer-supported app on HbA1c control in patients with T2DM. Methods: This prospective single-arm pilot study enrolled patients with T2DM who owned smartphones and visited medical institutions in Japan. During the 3-month intervention, participants used a digital peer-supported app in addition to receiving standard care. This app allowed participants to share activity logs and concerns via a chat function to improve HbA1c levels through mutual engagement and encouragement. The primary outcome was the change in HbA1c levels, measured at health care facilities at baseline and after 3 months. The secondary outcomes were body weight and blood pressure, with the most recent data obtained from hospitals and clinics. Physical activity (≥1 hour/day) was assessed at the same time points using a self-reported questionnaire. Results: The study included 21 participants with a median age of 56 (IQR 51-61) years, of which 13 (61.9%) were female. After using the digital peer-supported app for 3 months, the participants' HbA1c levels significantly decreased from 7.1% (SD 0.6%) at baseline to 6.9% (SD 0.1%) (P=.04). Similarly, participants' body weight decreased from 70.7 (SD 12.7) kg to 69.9 (SD 12.4) kg (P =.004) through app use. Although blood pressure decreased slightly from 128.2 (SD 12.5) mm Hg to 126.0 (SD 12.9) mm Hg, this change was not statistically significant (P=.20). Additionally, the proportion of participants engaged in ≥1 hour of daily physical activity significantly increased from 23.5% (n=4) to 58.5% (n=10) (P=.03). Conclusions: In addition to receiving standard clinical care, the use of a digital peer-supported app may significantly lower HbA1c levels in patients with T2DM by promoting healthy behaviors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».