Advancing Chrononutrition for Cardiometabolic Health: A 2023 National Heart, Lung, and Blood Institute Workshop Report
Notice bibliographique
Résumé
The circadian system maintains optimal biological functions at the appropriate time of day, and the disruption of this organization can contribute to the pathogenesis of cardiometabolic disorders. The timing of eating is a prominent external time cue that influences the circadian system. "Chrononutrition" is an emerging dimension of nutrition and active area of research that examines how timing-related aspects of eating and nutrition impact circadian rhythms, biological processes, and disease pathogenesis. There is evidence to support chrononutrition as a form of chronotherapy, such that optimizing the timing of eating may serve as an actionable strategy to improve cardiometabolic health. This report summarizes key information from the National Heart, Lung, and Blood Institute's virtual workshop entitled "Chrononutrition: Elucidating the Role of Circadian Biology and Meal Timing in Cardiometabolic Health," which convened on May 2 to 3, 2023, to review current literature and identify critical knowledge gaps and research opportunities. The speakers presented evidence highlighting the impact on cardiometabolic health of earlier and shorter eating windows and more consistent day-to-day eating patterns. The multidimensionality of chrononutrition was a common theme, as it encompasses multiple facets of eating along with the timing of other behaviors including sleep and physical activity. Advancing the emerging field of chrononutrition will require: (1) standardization of terminology and metrics; (2) scalable and precise tools for real-world settings; (3) consideration of individual differences that may act as effect modifiers; and (4) deeper understanding of social, behavioral, and cultural influences. Ultimately, there is great potential for circadian-based dietary interventions to improve cardiometabolic health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».