The interplay between pain and disease activity: personal models of pain beliefs and emotional representations in children and young people with juvenile idiopathic arthritis in a UK nationwide prospective inception cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Juvenile idiopathic arthritis (JIA) is a group of childhood-onset inflammatory rheumatic conditions characterized by pain as one of the most common and distressing symptoms. This cross-sectional study aimed to investigate whether relationships between reported pain and disease activity in JIA affected beliefs about pain, known as "personal models." METHODS: 187 out of a possible 363 participants with JIA who completed questionnaires about function and pain perception were recruited through the Childhood Arthritis Prospective Study (CAPS). A pre-selected pain score threshold and validated disease activity score cut-offs were used to assign the participants into four groups: low pain/low disease, low pain/high disease, high pain/low disease, and high pain/high disease. Multivariable linear regressions examined associations between the groups and their "personal models." RESULTS: Compared to participants with low pain/low disease, those with high pain/high disease and those with high pain/low disease were more likely to sense greater threat, have more negative emotional representations, and perceive less control over their pain. Participants with low pain/high disease had similar pain beliefs compared to those with low pain/low disease. CONCLUSION: This is the first study to compare "personal models" of pain in JIA. Children and young people who experience high pain severity regardless of disease activity perceived high pain threat, low controllability, and negative emotional representations. This highlights the importance of considering and addressing personal models of pain at diagnosis, especially those who present high levels of pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».