Use and applicability of magnetic resonance elastography of the lumbar spine in adults: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Magnetic Resonance Elastography (MRE) is a non-invasive imaging technique that quantifies tissue stiffness by analyzing shear wave propagation. While MRE is widely used in hepatic imaging, its application in the lumbar spine remains an emerging field. Understanding the repeatability and reproducibility of MRE measurements in the lumbar spine is crucial for its clinical implementation. This scoping review aims to summarize current evidence on the use and applicability of MRE for assessing lumbar spine structures, including intervertebral discs and paraspinal muscles. METHODS: A systematic literature search was conducted in MEDLINE (PubMed), CINAHL, Embase, and The Cochrane Library. Studies investigating MRE of the lumbar spine in adult populations were included. Key aspects such as MRE acquisition methods, repeatability and reproducibility of measurements, and study heterogeneity were assessed. Extracted data were categorized based on study design, imaging techniques, and primary outcomes related to lumbar stiffness assessment. RESULTS: This review identified 11 relevant studies. These studies demonstrated the capability of MRE to characterize shear stiffness in the lumbar intervertebral discs and paravertebral muscles, in both resting states, across various muscle conditions, and under different interventions such as physical activity and therapeutic taping. The review documents the heterogeneous methodological approaches of the studies, highlighting the innovative but varied approaches to this field. Due to this, diverse findings were reported, some of which were contradictory. CONCLUSION: The current evidence of MRE of the lumbar spine is promising though limited due to heterogeneous study methodologies. Future research should focus on larger, multicenter studies with standardized protocols. Despite the current limitations in evidence, MRE holds potential for non-invasive lumbar spine assessment and further research validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».